2017年9月1日-3日，平安科技亮相重庆，参加由中华医学会、中华医学会健康管理学分会主办的第十一届中国健康服务业大会，平安科技「人脸识别+健康管理」解决方案在本次大会上首秀，并向外界展示其日益精进的人脸识别、声纹识别、大数据分析、体检智能录入系统等产品及技术解决方案。

作为平安集团高科技内核的平安科技，如何利用平安的海量数据及应用场景发力于人工智能，是业界非常关心的话题。相较于之前平安科技凭着99.8%的高精度人脸识别技术获得行业关注，这次在重庆展现其“人工智能+大医疗”实践落地，得到了健康管理行业专家的一致认可。中华医学会健康管理学分会曾强主委表示“人工智能在健康体检中将发挥越来越重要的作用，平安科技人工智能技术的参与，有利于促进健康管理行业的蓬勃发展”。

平安作为以金融为核心竞争力的公司，是如何在金融科技与人工智能上悄然布局的？ 腾讯大渝网重庆创客栏目有幸次采访到了平安科技首席产品专家区海鹰先生 ，他详细介绍了平安科技在人工智能+健康管理上的探索与成果。

区海鹰 平安科技首席产品专家

Q: 平安科技的人工智能在行业内相比于其他公司有哪些优势？

区海鹰先生说，平安科技的人工智能优势可以从三个维度上体现：第一个是模型，第二个是数据，第三个就是场景。

首先我们来说模型，平安科技有过千人的研发团队，各个领域都有深入探索，比如在人脸识别技术领域，今年LFW最新公布的测试结果中以平安科技以99.80%的精准度位列全球首位，技术实力毋庸置疑。

其次是数据，平安集团是一个拥有全牌照的金融公司，险种覆盖全年龄段，医食住行、生老病死各个环节，平安科技人工智能技术基于平安集团三十年亿级数据背景，从维度和深度来说，是别家公司的数据是无法比拟的。在亿级数据训练下，可以进一步提升模型学习的能力。

再次就是场景，有了模型有了数据没有实践的场景也是没用的，平安集团内外共有200+个应用场景，有天然的落地优势。

Q: 平安科技为医疗行业提供了哪些AI人工智能解决方案？

区海鹰先生说，现在在医疗领域，其实很多的环节已经用AI技术切入进去，比方说一些已经试点落地的应用场景：

刷脸就医 刷脸缴费

平安科技已经与中山大学附属第八医院等医疗机构进行了技术方案的试点落地。“刷脸核身”已经应用在就医的多个环节，对诊者而言：可以刷脸预约挂号、诊前刷脸验证、预防伪检替检、刷脸打印检查报告等；对医护人员而言：可以将进一步优化诊疗环境，规范诊疗行为，减轻了医护人员的压力；对医疗机构而言：医护人员通过刷脸考勤，既可解决代替打卡存在的漏洞，也减轻了医疗机构的服务压力，极大的提升公共医疗卫生系统的服务能力和效率。

AI+OCR 识别就医档案

医疗档案信息化是实现医疗信息众包业务的基础。 医疗档案信息化是实现医疗信息众包业务的基础。纯粹的扫描存储，无法有效识别诊断图片中的信息，因而这种电子档案意义不大。汉字由于笔画数多且复杂，在识别难度上比英文字母高很多，以及还有各种各样的字体，业界虽有识别汉字的工具，但始终无法有效解决印刷质量差、印刷体二义性、混杂手写体等存在的识别难题。平安科技通过海量数据训练形成高精度的OCR识别算法，并采用众包模式的人工审核配套辅助，该数字化的整体解决方案已经达到了医生都认可的精准程度。

结合人工智能OCR识别技术，平安OCR众包利用图像智能分析，轻松完成图片转文字的录入工作，采用“机器识别+人工审核”的模式，为用户提供极简流畅的产品体验，产品实现了医疗单据的数字化，开启体检智能录入新时代。

声纹识别

平安声纹是平安科技开发的专业声纹识别引擎，专注于寻找说话人声音的特征，判定说话人的身份，可为多种医疗场景提供安全解决方案，例如，声纹预约挂号可制约号贩子非法挂号，通过声纹验证可防止医保冒用，也能为重要的医疗器械加上权限，避免误操作。

远程就医 一对一问诊

平安好医生已有1.6个亿的注册用户，每天在线上诊断就有超过100万，现在有1000余名医生在线服务，这些线上诊断数据累计到一定程度就可以智能化，用人工智能的模式来给患者提供问诊。但是医疗行业，人工智能不能完全替代医生的角度，最终做决定的还是应该是医生，但是辅助作用很大。

当医生做一个决定的时候，有非常多的数据才能得出则准确的预判，人工智能预先把他所需要的信息整合起来，并把整合的结果做参考，这样里医生错误率也会大大的减少。

另外，通过微表情的观察可以判断病人是否对病情有所隐瞒。有时候可能涉及到敏感问题，这些就有额外辅助功能。怎额外的把信息跟诊断有关的信息能够提供给到医生，能够让他做一个更好更全面的判断，这也是平安科技要去探索的。

大数据分析 流行病预测

2017上半年，由平安科技研发的全球首个人工智能+大数据流感预测模型已落地。该模型能够精确预测流感趋势，精准预测个人和群体的疾病发病风险，帮助公共卫生部门及时监控疫情，并指导民众进行疾病预防，有效降低国家疾病与防控工作的成本。

通过人脸和医疗图像分析 未来可进行病情诊断

很多疾病的诊断是基于医疗图形的解读就是医学影像，医生读片的错误率可以通过人工智能大大降低。比如说肺癌，从第一期到第二期的跨越对病人来说就是一个天壤之别，就目前的诊断结果来看，在第一期基于CT影像判断的准确率是70%，但是通过人工智能分析，准确率可以达到90%，那这对患者来说是非常重要的。第一期的准确诊断并治疗，治愈率可以超过90%。

Q： 除了金融，医疗健康行业之外，平安科技的人脸识别是否也在其他行业得到了落地应用？

平安科技人脸识别技术在机场安保、社区智能管理、办公考勤、教育、民生服务等诸多领域都将有着人脸识别解决方案的落地应用，人脸识别具备在多个行业领域大规模普及的潜力。

随着国家越来越重视人工智能发展，接连发布了《互联网+人工智能三年行动实施方案》、《新一代人工智能发展规划》等战略性文件，未来，人工智能也将面临科技技术日新月异的自我挑战和颠覆，在此重大的历史浪潮中，以科技创新为驱动力的平安科技会有怎样的表现呢，我们试目以待。